تسجيل الدخول
موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية
كيف تتحقق
نسخة تجريبية

ماجستير العلوم في علوم الحوسبة تخصص: (علم البيانات)

عن البرنامج الأكاديمي

يُعد برنامج ماجستير العلوم في علوم الحوسبة )علم البيانات(، نقلة نوعية في مجال التعليم التقني المتخصص للمرأة، حيث يجمع بين أسس أكاديمية رفيعة المستوى وأحدث المهارات التطبيقية التي يحتاجها سوق العمل اليوم. أُطلق البرنامج عام 2017 من خلال شراكة استراتيجية مع جامعة مدينة دبلن (DCU) في إيرلندا، وتم تصميمه وفق منهجية مبتكرة لإعداد كفاءات نسائية قادرات على إدارة وتحليل البيانات بأنواعها (بما فيها الضخمة)، وتطوير نماذج تنبؤية وحلول ذكية ترفع كفاءة ودعم عملية اتخاذ القرارات المحورية في أبرز القطاعات الاقتصادية والتجارية والحيوية. ومنذ انطلاقته، يخضع البرنامج لتطوير مستمر لضمان مواكبته للتطورات السريعة في المجال وملاءمته الكاملة لمتطلبات السوق المحلي والعالمي، تماشياً مع مستهدفات رؤية المملكة العربية السعودية 2030 في بناء اقتصاد رقمي قائم على المعرفة ومراعيا أهداف التنمية المستدامة. وبذلك، يضمن البرنامج لخريجاته القدرة على سد الفجوة الكبيرة والمتنامية في مجال علم البيانات، والمنافسة بتميز في واحد من أكثر المجالات طلباً على مستوى العالم، والمساهمة الفعالة في قيادة مسيرة التحول الرقمي الوطني والإقليمي في عصر الذكاء الاصطناعي.

التخصص

علم البيانات

لغة التدريس

الإنجليزية

عدد السنوات

2 سنوات

الدرجة العلمية التي يمنحها البرنامج .

ماجستير العلوم في علوم الحوسبة تخصص: (علم البيانات)

مجالات العمل

محلل بيانات، ومهندس بيانات، وعالم بيانات، وأخصائي ضمان البيانات، وأخصائي جودة البيانات، ومدير التحليلات.

الطبيعة الأكاديمية للتخصص

البرنامج يقدم لمدة عامين دراسيين مقسمة على أربعة فصول دراسية وتحصل الطالبة على درجة ماجستير العلوم في علوم الحوسبة (علم البيانات).

1 تعزيز سوق العمل بكفاءات متمكنة ومؤهلة ومتفوقة في تنفيذ مشاريع علم البيانات.
2 تزويد خريجي علم البيانات بذهنية ريادية لتحفيز الابتكار وإنشاء مشاريع ريادية.
3 دعم أهداف التنمية المستدامة من خلال معالجة التحديات المجتمعية بحلول قائمة على البيانات وشراكات محلية وعالمية.
4 الالتزام بأخلاقيات المهنة، تحمل المسؤولية والبحث العلمي في مجال علم وتحليل البيانات.
5 دعم التطوير المهني المستمر من خلال التحفيز الذاتي والتعلم مدى الحياة لمواكبة التطورات في مجال علم البيانات.
6 تطوير بيئة تعليمية جاذبة مشجعة على التعلم والتطور والإبداع والابتكار.

1 شرح المفاهيم والنظريات والطرق والخصائص التشغيلية الأساسية والمتقدمة المرتبطة بعلوم الحوسبة والإحصاء وعلم البيانات وكذلك تكنولوجيا البيانات الضخمة.
2 وصف بشكل نقدي الخصائص الرئيسية المتعلقة بالأدوات التقنية المستعملة لمعالجة وتحليل وعرض البيانات.
3 نقَد التطورات في علم البيانات من حيث النظريات والأدوات والتقنيات والتطبيقات.
4 شرح مبادئ وتطبيق أساليب البحث الكمي والنوعي والممارسات المهنية في علم البيانات.
5 تحليل بشكل نقدي مشاكل في مجال علم وتحليل البيانات وتصميم النماذج لحلها ومناقشة وتفسير النتائج.
6 توظيف واستعمال التقنيات المناسبة والتعامل معها بفعالية للحل العملي للمشاكل وتقييم النتائج.
7 اختيار تبرير وتطبيق منهجيات البحث المناسبة في مشاريع علم البيانات.
8 التواصل الفعال والمناسب شفهياً وخطياً من خلال العروض التقديمية المناسبة.
9 الإلتزام بالتطوير والتعلم الذاتي المستمر لمواكبة التطورات والتحديات في مجال علم البيانات والقطاعات ذات الصلة.
10 المشاركة الفعّالة في فرق العمل والالتزام بالممارسات المهنية والأخلاقية والمسؤولية الاجتماعية.

1 الكفاءة في التعامل مع البيانات والتحليل الإحصائي.
2 التحليلات المتقدمة للبيانات.
3 التفكير النقدي وحل المشكلات.
4 أساس في البحث العلمي.
5 التواصل الفعال شفهيًا وكتابيًا.
6 التعاون الفعال ضمن فرق العمل في المشاريع.
7 الذهنية الريادية.
8 الفضول والتعلم مدى الحياة.
9 المسؤولية الأخلاقية والمجتمعية.

الخطة الدراسية والمقررات •

رمزه اسم المقرر عدد الوحدات المطلوبة المتطلب السابق
تعلم الآلة 4
إدارة البيانات وعرضها 4
تحليل البيانات الإحصائية 5

رمزه اسم المقرر عدد الوحدات المطلوبة المتطلب السابق
الطرق الرياضية والعلوم الحاسوب 4
تحليل وتنقيب البيانات 4 دعا 873
استرجاع المعلومات والبحث في ال 4

رمزه اسم المقرر عدد الوحدات المطلوبة المتطلب السابق
الحوسبة السحابية وتحليل البيان 4
موضوعات متقدمة في علوم البيانا 4 دنا 827
الممارسة المهنية والبحثية 5

رمزه اسم المقرر عدد الوحدات المطلوبة المتطلب السابق
مشروع بحثي 6 دعا 881