رسالة البرنامج :

اعداد كفاءات نسائية متميزة علميا وتقنياً في مجال علم وتحليل البيانات من خلال توفير بيئة تفاعلية متكاملة للتعليم والبحث العلمي المبتكر الذي ينمي القدرات الإبداعية والتحليلية وفقا للمعايير المحلية والعالمية للجودة بما يساهم في خدمة المجتمع.

أهداف البرنامج:

1.     اعداد كوادر نسائية متخصصة في مجال علم البيانات وتحليلها قادرة على تلبية احتياجات سوق العمل.

2.     بناء مهارات المستقبل وتعزيز القدرة التنافسية والابتكار في مجال علم البيانات وتحليلها.

3.     تفعيل بيئة تعليمية تفاعلية تدعم جودة الحياة.

4.      تحقيق معايير الجودة والاعتماد الأكاديمي محليا وعالميا.

5.     تعزيز الأنشطة الأكاديمية ودعم التعاون البحثي الأساسي والتطبيقي في مجال علم البيانات وتحليلها للمساهمة الفعالة في خدمة المجتمع.

مخرجات تعلم البرنامج :

المعرفة:

K1 شرح النظريات والمفاهيم والعمليات والتقنيات والأدوات الرئيسية لعلوم البيانات وتحليلها والمجالات ذات الصلة من أجل الممارسات المهنية.

K2 تحديد طرق البحث المناسبة وتقنيات التحقيق المتعلقة بالمواضيع الراهنة والناشئة ضمن تخصص علوم البيانات وتحليلها.

المهارات:

S1 تطبيق النظريات والتقنيات والأدوات طوال دورة حياة علوم البيانات واستخدام المعرفة الناتجة لتلبية احتياجات أصحاب المصلحة.

S2 تحليل مشاكل علوم البيانات المعقدة، مع الاستفادة من مبادئ الحوسبة والتخصصات الأخرى ذات الصلة واستخدام منهجيات البحث لتحديد الحلول.

S3 تصميم وتنفيذ وتقييم الحلول القائمة على البيانات باستخدام أحدث التقنيات الناشئة لتلبية المتطلبات المحددة في سياق علوم البيانات وتخصصاتها ذات الصلة.

S4 إظهار مهارات اتصال فعالة في سياقات مهنية متنوعة ذات صلة بعلوم البيانات، بما في ذلك تقديم المعلومات التقنية وإيصال الرؤى المستمدة من تحليل البيانات بفعالية.

القيم:

V1 التعرف على المسؤوليات المهنية والمجتمعية في علوم البيانات واتخاذ أحكام مستنيرة في الممارسة الحاسوبية على أساس المبادئ القانونية والأخلاقية المتخصصة في المجال.

V2 العمل بفعالية كعضو متمكن وتعاوني أو قائد ضمن فريق مشارك في أنشطة علوم البيانات.

مواصفات خريجة البرنامج:

1.     التحليل والتفكير الإبداعي في حل المشكلات: إظهار مهارات تفكير تحليلي قوية ومهارات حل المشكلات الإبداعية لتحليل مشكلات علوم البيانات المعقدة وتحديد حلول مبتكرة.

2.     خدمة المجتمع والتأثير: تطبيق مهارات علوم البيانات للإسهام في تحسين المجتمع من خلال مشاريع ومبادرات ذات تأثير تعالج التحديات المجتمعية.

3.     ريادة الأعمال: امتلاك المعرفة والمهارات اللازمة لقيادة المبادرات القائمة على البيانات في الشركات والمنظمات، والاستفادة من علوم البيانات بفعالية لتحقيق النجاح.

4.     خلق القيمة: فهم قيمة وإمكانات علوم البيانات وتحليلها في مختلف المجالات والصناعات، واستخدام هذه المهارات بفعالية لخلق قيمة لأصحاب المصلحة.

5.     التعلم المستمر والوعي: البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات والتطورات في مجال علوم البيانات والتحليلات، وتوسيع المعرفة والتكيف مع التغيرات المتطورة في هذا المجال.

6.     التطوير الذاتي والنمو المهني: إظهار التزام بالنمو الشخصي والمهني، وتحسين المهارات باستمرار والبقاء على اطلاع بالتقنيات والممارسات الناشئة في علوم البيانات وتحليلها.

8.     التواصل الفعال: امتلاك مهارات اتصال قوية لنقل المعلومات الفنية المعقدة والرؤى والنتائج بفعالية إلى جمهور متنوع، مما يسهل التواصل الفعال داخل الفريق وبين أصحاب المصلحة.

9.     صنع القرارات الأخلاقية: إظهار فهم قوي للمبادئ الأخلاقية وتطبيقها في ممارسات علوم البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة ومسؤولة تأخذ في الاعتبار الآثار الأخلاقية لجمع البيانات وتحليلها واستخدامها.

​

الخطة الدراسية لمرحلة البكالوريوس لبرنامج علم البيانات وتحليلها

تتكون الخطة الدراسية لمرحلة البكالوريوس لبرنامج علم البيانات وتحليلها بكلية علوم الحاسب والمعلومات من (129) وحدة دراسية، تم توزيع الخطة الدراسية على (2) فصول في العام الدراسي موزعة على النحو الآتي: