تسجيل الدخول
موقع حكومي رسمي تابع لحكومة المملكة العربية السعودية
كيف تتحقق

عن البرنامج الأكاديمي

صُمّمم برنامج ماجستير العلوم في علوم الحوسبة في تخصص علم البيانات بطريقة مبتكرة لتزويد الخريجات بأهم المهارات الأساسية التي تساعدهن على التعامل مع البيانات الضخمة وتصميم برامج ونظم عالية الجودة وإنتاجها، وتقديم الحلول الاقتصادية والتجارية الملائمة، والاستفادة من أفضل الممارسات الموجودة في المجال. بدأ البرنامج بالتعاون مع جامعة مدينة دبلن في عام 2017م ومنذ ذلك الحين تم تحسينه ليتماشى مع التطورات في مجال علوم البيانات، ويلبي متطلبات السوق السعودي بشكل فعال، وفقًا لرؤية المملكة العربية السعودية 2023. ستسهم خريجات التخصص في تغطية الاحتياج الكبير في مجال علم البيانات وهو من أكثر المجالات طلبًا على المستويين المحلي والدولي.

التخصص

علم البيانات

لغة التدريس

الإنجليزية

عدد السنوات

2 سنوات

الدرجة العلمية التي يمنحها البرنامج .

ماجستير العلوم في علوم الحوسبة تخصص: (علم البيانات)

مجالات العمل

محلل بيانات، ومهندس بيانات، وعالم بيانات، وأخصائي ضمان البيانات، وأخصائي جودة البيانات، ومدير التحليلات.

الطبيعة الأكاديمية للتخصص

البرنامج يقدم لمدة عاميين دراسيين مقسمة على أربعة فصول دراسية وتحصل الطالبة على درجة الماجستير في العلوم في الحوسبة (علم البيانات) .

1 بلوغ درجة عالية من الاحترافية و المهنية،والمشاركة في مشاريع علم البيانات في مجالات مختلفة، وتقديم خدمات استشارية في الشركات ذات العلاقة.
2 الانخراط في مسار ريادة الأعمال من خلال إنشاء شركات ناشئة في مجال علم البيانات.
3 التطوير المهني المستمر من خلال التحفيز الذاتي والتعلم مدى الحياة لمواكبة التطورات في مجال علم البيانات.
4 استخدام مهارات البحث العلمي وحل المشكلات بما يعزز من الابتكارات الحديثة التي لها تأثير على مستقبل المجتمع والشركات.
5 الالتزام بأخلاقيات المهنة وتحمل المسؤولية والتطوير المهني لخدمة المجتمع وتحقيق التنمية المستدامة.

1 إظهار فهم جيد للمفاهيم والنظريات والطرق والخصائص التشغيلية المرتبطة بعلوم الحوسبة والإحصاء وعلم البيانات وكذلك تكنولوجيا البيانات الضخمة.
2 إظهار المعرفة والفهم الجيد للخصائص الرئيسية المتعلقة بالأدوات التقنية المستعملةلمعالجة البيانات وتحليلها وعرضها.
3 تحديد التطورات في علم البيانات من حيث النظريات والأدوات والتقنيات والتطبيقات.
4 إظهار بنية معرفية و فهم متقدم لمنهجيات البحث والممارسة المهنية.
5 تحليل مشاكل في مجال علم وتحليل البيانات وتصميم النماذج لحلها ومناقشة النتائج وتفسيرها.
6 الاستخدام الفعال للتقنيات المناسبة والتعامل معها وتوظيفها للحل العملي للمشاكل وتقييم النتائج.
7 إجراء بحوث متقدمة في مجال تحليل البيانات.
8 التواصل الفعال والمناسب شفهياً وخطياً من خلال العروض التقديمية المناسبة.
9 إدراك الحاجة إلى التطوير والتعلم الذاتي المستمر لمواكبة التطورات والتحديات الفنية والوظيفية في مجال علم البيانات والقطاعات ذات الصلة.
10 المشاركة بفاعلية في مجموعات بحثية وإظهار الالتزام بالممارسة المهنية والأخلاقية.

1 متمكنة في كل الجوانب المعرفية المتعلقة بعلم البيانات سواءً الأساسية منها كعلم الإحصاء أو المتقدمة كطرق تعلم الآلة ومعالجة البيانات الضخمة.
2 متمكنة في استعمال التقنيات وتوظيفها، واستعمال النظم والبرامج ذات الصلة بتخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها.
3 قادرة على تحليل المشاكل ذات الصلة بالبيانات وصياغتها في إطار تحليل البيانات واختيار الحل المناسب وتصميمه وتطبيقه.
4 قادرة على المشاركة الفعالة كعالم بيانات في كل مراحل تطوير مشروع تحليل البيانات وهندسته.
5 قادرة على التعامل بكل مهنية واحترافية ضمن فرق عمل متعددة التخصصات مع التزامها بالممارسات الأخلاقية.
6 مُلمّة بطرق البحث العلمي وقادرة على تطوير الأبحاث في المجالات المتعلقة بعلم البيانات.

الخطة الدراسية والمقررات

رمزه اسم المقرر عدد الوحدات المطلوبة المتطلب السابق
تعلم الآلة 4
إدارة البيانات وعرضها 4
تحليل البيانات الإحصائية 5

رمزه اسم المقرر عدد الوحدات المطلوبة المتطلب السابق
الطرق الرياضية والعلوم الحاسوب 4
تحليل وتنقيب البيانات 4 دعا 873
استرجاع المعلومات والبحث في ال 4

رمزه اسم المقرر عدد الوحدات المطلوبة المتطلب السابق
الحوسبة السحابية وتحليل البيان 4
موضوعات متقدمة في علوم البيانا 4 دنا 827
الممارسة المهنية والبحثية 5

رمزه اسم المقرر عدد الوحدات المطلوبة المتطلب السابق
مشروع بحثي 6 دعا 881