نشر فريق بحثي من مسار الذكاء الاصطناعي التوليدي ومعالجة اللغات الطبيعية في مركز الذكاء الاصطناعي بـكلية علوم الحاسب والمعلومات، وبالتعاون مع أعضاء من كلية اللغات في جامعة الأميرة نورة بنت عبدالرحمن، ورقة علمية بعنوان: "تصميم أدوات تعليم الترجمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل لتوليد الجمل الموازية باستخدام SauLTC والنماذج اللغوية الضخمة"، في مجلة (PeerJ Computer Science )المحكمة.
تهدف الورقة إلى تصميم إطار عمل لتطوير أدوات تعليمية في مجال الترجمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال توليد جمل موازية بين اللغتين الإنجليزية والعربية، ويرتكز البحث على الاستفادة من Saudi Learner Translation Corpus (SauLTC) ، إلى جانب النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) في معالجة البيانات اللغوية وتوليد محتوى يساعد في بناء موارد تعليمية وتجريبية.
ويعرض البحث آليات إعداد ومعالجة البيانات، ويقدم إطارًا تقنيًا يجمع بين الموارد اللغوية المحلية وتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وقد أدى هذا الإطار إلى توليد (15,854) زوجًا من الجمل الإنجليزية–العربية، محققًا درجة تشابه بلغت 85,2% ، وتقييمًا بشريًا للجودة بنسبة 85%، مما يمهد الطريق لتطوير أدوات بحثية موثوقة تدعم الدراسات التطبيقية في مجال تعليم الترجمة.
ويعكس هذا الإنجاز جهود المركز نحو تعزيز الأبحاث البينية، والتعاون بين علوم الحوسبة والدراسات اللغوية، ودعم الأبحاث التطبيقية التي توظف الذكاء الاصطناعي في خدمة التعليم، والمساهمة في تحقيق الخطة الاستراتيجية لجامعة الأميرة نورة بنت عبدالرحمن، الرامية إلى تعزيز منظومة البحث والابتكار وريادة الأعمال، من خلال وضع إطار عمل وسياسات داعمة للأنشطة الابتكارية وحاضنة لمسرعات الأعمال وراعية الأفكار الإبداعية.
وللاطلاع على الورقة عبر الرابط:
اضغط هنا
